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专题专栏中国“格物致知”的理论在智能机器人研究领域获得意外应用。美国一个智能机器人研究小组试图通过让机器人“物理接触”来获得对事物的直观认识，以此提高其基础性能。近日该小组获得一笔不小的“意外之财”——美国互联网巨头谷歌公司将向他们的研究项目资助150万美元（约合1031万元人民币）。
尽管机器人研究领域已经取得很大进展，但多数机器人的“本领”仍然停留在抓握东西、拿起物体、行走和下楼等最基本的拟人功能上。美国卡内基-梅隆大学的科学家们则另辟蹊径，他们试图通过一种基于“肌肉运动知觉”的学习方式，寓学于“做”，以此来提高机器人的基本运动功能。
这个由阿比纳夫·古普塔领导的研究小组致力于让机器人构建自己的数据库，借此搞清楚自己的任务。来自该小组的一份视频资料显示，一个机器人在经过700小时、5万次尝试后能够自主掌握抓取物品的正确方法。古普塔指出，目前机器人的物理操作能力依然停留在“两岁小孩”水平。
一名参与该项目的博士生雷勒尔·平托认为，这种机器人“格物致知”学习法与人类进化有关。“心理学研究显示，如果人类不能作用于他们看到的东西，那对该事物的直观理解将受限。这种与现实世界的相互作用会释放出更多视觉动力，”他说。
卡内基-梅隆大学证实，这个机器人“格物致知”研究项目已经从谷歌获得150万美元研究经费。这笔资金将用于他们进一步研究机器人“用物理接触习得视觉印象”。